创新脑龄指标
针对健康与无显著病灶人群,提出两阶段脑龄模型,精准刻画脑老化轨迹,将传统脑龄算法误差降低40.2%;针对占位性脑血管病人群,研发掩码脑龄模型(MBA Net)消除病灶干扰,并首次量化脑龄差与卒中复发风险关联:脑龄差每增1岁,3个月复发风险升9%。

顺应脑健康战略发展需求,天航睿医脑健康评估系统依托"天坛-天航睿医脑健康智能实验室",集成天坛医院王拥军院士团队与北航刘涛教授团队创新提出的脑龄、脑熵等原创性量化指标,融合AI与神经影像技术,精准评价脑健康状态,早期预警认知损伤、卒中等脑健康风险,为临床诊疗、健康管理等提供客观依据,适配 "医院-社区-居家-科研" 等场景,为脑健康早筛提供高效可及的解决方案,推动脑健康管理从 "被动治疗" 向 "主动预防" 升级。

WHO将脑健康确立为全球战略优先事项 脑健康行动全面推进
国际原创脑龄、脑韧性、脑熵等脑健康量化指标;首建标准化、量化、长期追踪的脑健康评估体系
AI快速处理神经影像数据,自动生成报告 评估全程无创、高效便捷
兼容院内专业设备与居家便携终端 早期筛查与居家长期管理
学术与应用价值突出
针对健康与无显著病灶人群,提出两阶段脑龄模型,精准刻画脑老化轨迹,将传统脑龄算法误差降低40.2%;针对占位性脑血管病人群,研发掩码脑龄模型(MBA Net)消除病灶干扰,并首次量化脑龄差与卒中复发风险关联:脑龄差每增1岁,3个月复发风险升9%。


脑韧性(BTR)指标可量化大脑抗损伤能力,与年龄、血管危险因素负相关,与认知功能正相关,在介导老化、血管危险因素到认知的路径中有特异于脑形态指标的显著性,可早期识别认知衰退风险人群。
脑健康偏离指数(BHDI)整合了11项关键神经影像特征,揭示高脑熵人群发生颅内动脉狭窄的风险是低脑熵人群的3.17倍,发生全身动脉狭窄的风险是低脑熵人群的2.79倍;并可提前 6 年预警认知下降与痴呆发生。

助力一级预防


基于AI与神经影像数据,快速自动生成包含脑结构、脑熵、脑龄等多维度的结构化评估报告,直观呈现脑健康等级、风险预警及干预建议。该系统单次评估高效便捷,适配大规模筛查与长期动态监测等,已在多家医院健康管理中心投入使用。



